AGM Enterprise AI Workspace
Enterprise AI Workspace Изолированное рабочее пространство для команд: документы, коммуникации, ИИ-агенты и задачи — внутри защищенного периметра компании без риска утечки данных.
Технологии, интернет и связьИдея и подготовкаМосква
Обсуждаетсяформа инвестирования
07.08.2026дата добавления
319просмотры
Описание проекта
Проблема: Публичные ИИ заблокированы в Enterprise Крупный бизнес (банки, ТЭК, юристы, девелопмент, ритейл) не может использовать публичные LLM (ChatGPT, Claude) из-за требований 152-ФЗ, 187-ФЗ (КИИ), коммерческой тайны и рисков утечек через внешние API. При этом аналитики тратят до 20% времени на ручную вычитку документов, цена ошибки в договорах исчисляется миллионами, а процессы фрагментированы: файлы хранятся в DMS, обсуждения идут в мессенджерах, задачи — в сторонних трекерах. Решение: Air-Gapped AI Workspace для закрытого контура Мы разработали автономный программный комплекс (On-Premise), который разворачивается строго внутри инфраструктуры заказчика в режиме полной изоляции от внешнего интернета. Платформа закрывает весь рабочий цикл в одном защищенном окне: Анализ → Обсуждение → Задачи → Действие. Ни один байт данных не покидает периметр. Ключевые модули и технологические преимущества: Тематические комнаты (Team Rooms): среда для совместной работы команды. Обсуждение и документы остаются в периметре, исключая использование сторонних мессенджеров. Дуальная агентная система (Dual Agent): Агент-резидент комнаты: контекстный помощник в чате, мгновенно отвечающий по прикрепленным файлам. Deep Agent: автономный исследовательский агент для многошаговых задач (Запрос → План → Инструменты → Синтез → Верифицированный отчет). Планировщик задач (Task Planner): ручной и агентский трекер, который автоматически раскладывает аналитические выводы на действия и замыкает рабочий цикл. Layout Parsing Engine: собственный движок распознавания сложной структуры документов (таблицы, колонки, колонтитулы, сканы) без потери смысла. Two-Stage Retrieval + Guardrails: двухэтапный поиск (векторный поиск + Reranker) исключает галлюцинации и выдает ответы строго со ссылками на первоисточники под контролем слоя безопасности и аудит-логов. Локальный инференс: работа современных open-weights моделей на локальных GPU-серверах заказчика. Бизнес-модель (4 потока доходов): On-Premise Licensing: подписка за ядро и пользователей (ARR с 0% затрат на облачный хостинг). Professional Services: развертывание «под ключ», интеграция с AD/ERP/DMS и кастомизация агентов. Hardware Appliance («AI-in-a-Box»): аренда преднастроенных GPU-серверов с правом выкупа (Rent-to-Own). Maintenance & SLA: годовое техническое обслуживание 24/7 и обновление моделей. Текущий статус: MVP готов: асинхронная архитектура, Layout-парсер, комнаты и Deep RAG оттестированы и готовы к пилотированию. Открыт раунд Pre-Seed ($50K / 4.5–5.0 млн ₽) для проведения 3–5 закрытых пилотов (PoC) и заключения первых коммерческих контрактов.
Команда
Founder & Lead Architect (Основатель / CTO) Разработчик и архитектор B2B/SaaS систем. Опыт проектирования высоконагруженных асинхронных бэкендов на Python (FastAPI, Redis), векторных баз данных (Qdrant) и AI-пайплайнов. С нуля спроектировал и реализовал асинхронное ядро On-Premise RAG-платформы от архитектуры до Production-Ready состояния.
Об основателе
Автор проекта: Денис
Основатель проекта: IT-архитектор и фаундер с глубокой специализацией в Agentic AI и мультиагентных системах. Один из ранних разработчиков ИИ-агентов — проектирую автономные агентные архитектуры и оркестраторы с момента зарождения технологии (1.5+ года непрерывной практики). Обладаю практическим опытом проектирования высоконагруженных B2B/SaaS-систем, асинхронных бэкендов на Python (FastAPI, Redis) и сложных RAG-пайплайнов. С нуля спроектировал асинхронное ядро Enterprise AI-платформы AGM, включая собственный диспетчер инструментов (Tool Dispatcher), контур безопасности (Guardrails) и мультиагентный оркестратор. Сочетаю редкую инженерную экспертизу в области Multi-Agent Systems с умением создавать готовые к пром-внедрению Enterprise-решения без утечки данных.
Материалы проекта
♙ Материалы доступны инвесторам после входа в аккаунт.
Компактные роботизированные сварочные ячейки для небольших металлообрабатывающих предприятий.
Промышленность и производствоЗапуск и первые продажиКалужская область
- Необходимая сумма
- 29 000 000 ₽
- Минимальная сумма
- 3 000 000 ₽
